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Senvol机器学习软件Senvol ML获美国空军、海军资金支持

时间:2021-03-15 09:50:14来源:OFweek

南极熊获悉,Senvol于2021年3月8日正式公开宣布已经从美国海军和空军处获得更多资金,为它的增材制造机器学习软件SenvolML开发更多的功能。资金来源有美国海军研究办公室(ONR)、海军海洋系统司令部(NAVSEA)、海军航空系统司令部(NAVAIR)和空军研究实验室(AFRL)。

Senvol ML能够分析3D打印过程参数与材料性能之间的关系,并且过去已被军方的多个分支机构使用。软件可用于分析任何来自增材制造过程、机器和材料的数据,并且包含以下操作功能:

快速优化增材制造工艺参数

AM机器和材料的支持资格

预测材料特性

从现场监测数据中获得反馈,支持质量保证

最小化数据生成成本

△Senvol ML

Senvol ML于2019年11月商业化发售,它是一个模块化的集成计算材料工程(ICME)系统,利用数据驱动的机器学习算法将数据分为四个模块:过程参数,过程特征,材料特性和机械性能,并且作为一种分析工具来理解AM制造中的数据。Senvol ML的功能允许用户在给定零部件机械性能的情况下,在特定的增材制造机器上选择适当的工艺参数。这将大大减少了反复试验,从而节省了大量的时间和金钱。

用户可以通过Senvol ML计算的结果来推测材料的生产过程和性能,还能预测哪些生产过程或材料能够制造指定性能的零部件。通过数据分析,用户甚至可以制定策略,例如未来收集哪些数据可以更好地了解相关信息。

△Senvol数据库

Senvol ML软件的功能包括:

前瞻预测:根据给定的一组过程参数预测机械性能(例如疲劳寿命)

反演:给定目标值(例如,所需的抗张强度),算法将确定要使用的工艺参数

机器学习:继续从以前的数据集中学习,并将该知识应用于新的数据集,从而提高输出精度并减少新构建所需的数据量

数据收集推荐:向用户建议需要哪些数据点以提高预测准确性,从而再次节省时间和精力

Senvol的专有算法是专门为AM应用开发的。它使用经验数据或模拟数据,并可应用于任何增材制造过程、任何增材制造机器和任何增材制造材料。在公司与海军的小型企业技术转让(STTR)项目的第一阶段基础和选择阶段,这项技术已在多个数据集上得到验证。

△使用GRANTA Selector绘制Senvol数据库的数据

自开发以来,Senvol ML已广泛用于航空航天、石油和天然气以及消费产品领域。但是,由于与军队的合作,它吸引了更多媒体的关注。早在2018年,这家公司就加入了国防装备工业委员会(DOTC)的工业和学术领域的国家军备联合会(NAC)。同年,他们为海军研究办公室开发了软件,以帮助他们更快、更便宜地表征新材料。 2020年,空军使用Senvol ML评估了多激光金属3D打印程序,并确保它可以制造出适航零件。在2020年末,陆军宣布将使用这款软件对3D打印导弹零件进行鉴定。如今,拥有更多的资金注入,相信SenvolML未来将会有更强大的功能出现。

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