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直击i-VISTA自动驾驶汽车挑战赛:“车脑”面临场景和天气双重挑战

时间:2020-09-12 18:50:23来源:上游新闻

摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波传感器、V2X网联技术……各大参赛队伍的车辆几乎是“全副武装”。9月12日,2020“i-VISTA自动驾驶汽车挑战赛”的最强车脑挑战赛中,15支参赛队伍不仅要应对难度升级的随机场景的考验,还得应付突如其来的秋雨的干扰。

最强车脑挑战赛在礼嘉中国汽研园区进行, 构建包含车辆汇流、事故车辆避让及行人闯红灯等复杂、多变的典型城市交通场景, 总计 2300分。

对于不同的城市场景,需要用到不同的设备和技术。然而,并非拥搭载了相关设备就能够完成所有场景挑战。上述设备只是感知探测方面的必备配置,车辆如何通过感知获取信息,转化为具体操作行为的能力,决定了车队参赛车辆的最终实力。

上午9点,重庆邮电大学车队率先冲出起点。随着比赛的进行,不少车队的车辆陆续出现各种状况,甚至有车队放弃了部分项目。大部分车队都能顺利完成一些基本场景的挑战,但面对行人横穿(V2I)、隧道通行、代客泊车等场景却频频“挂科”。

从实际比赛情况看,大多数车队都放弃上述的一个或几个场景。

“今年的比赛场景,有很多场景都是随机出现,这和实际驾驶情况更契合,对车辆自动驾驶系统感知、决策和控制能力要求较高。” 中汽院智能网联专家表示,如合流道场景主路出现车流随机、右转礼让行人场景行人是否出现随机、避让闯红灯行人场景行人出现随机、信号化交叉路口信号灯随机。

在往届比赛“挂科”较多的隧道通行,进入隧道后,除了GPS信号遭屏蔽丢失,模拟洪峰过境隧道积水的情况,对雷达也有干扰。

驼峰桥场景要求参赛车辆以规定的速度通过驼峰桥,上桥时不能发生溜坡或停滞,下桥的速度需要控速在23km/h。不少参赛车辆在下桥时出现无法控制车速,超出限速的情况。清华猛狮2队,在遇到驼峰桥的时候,突然熄火了,不得不人工干预。

代客泊车将是自动驾驶率先商业化应用之一,最强车脑挑战赛的代客泊车场景在中国汽研地下车库完成,泊入的车位类型为垂直方柱车位,这是中汽院智能网联对国内3000多个停车场数据采集分析后得出的主要泊车位类型之一。不过,大多数车队都放弃了全自动代客泊车这个场景。

“进入车库后,GPS信号容易屏蔽丢失,车辆需要自动识别空车位,难度可想而知。”该专家说。

此外,今天突如其来的秋雨,路面湿滑,“视线”模糊,也给“车脑”们提出严峻考验。例如,星途就因一直调试不顺,临时放弃比赛。而不少车队也因为被雨“迷离”了传感器、摄像头,失去了平日的灵敏性,压线、未能识别到障碍出现急刹等状况频出。

截至记者截稿时,比赛仍在火热进行中,目前,远臻队、京龙1队、京龙2队2010分、2000分、1980分暂列前三,清华猛狮2队、1队,京龙3队以几十分的微弱劣势,紧随其后。

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